Ejemplo de CV de analista de datos
Cómo presentar SQL, Excel, Power BI, Python, análisis, dashboards y resultados de negocio en un CV claro y medible.
Por qué funciona
Un CV de análisis es más fuerte cuando conecta herramientas con decisiones: qué datos trabajaste, qué análisis hiciste, quién usó el resultado y qué cambió.
Viñetas débiles vs. fuertes
“Creé dashboards” es incompleto. Explica la fuente de datos, herramienta, audiencia y resultado: tiempo ahorrado, visibilidad, reducción de errores o decisiones más rápidas.
Cómo presentar habilidades
Agrupa SQL, hojas de cálculo, visualización, lenguajes y herramientas de datos. No conviertas la sección en una lista de productos que apenas has probado.
Proyectos útiles
Los proyectos ayudan cuando tienen una pregunta clara, datos, metodología, resultado y, si es posible, un repositorio o visualización. Evita proyectos genéricos sin contexto.
Errores comunes
Centrarse solo en herramientas, omitir impacto de negocio y usar términos estadísticos sin explicar cómo se aplicaron puede hacer el CV menos convincente.
Preguntas frecuentes
¿Debo incluir Excel si también uso Python?
Sí, si el rol lo pide o lo utilizas realmente. Las herramientas se eligen por relevancia, no por prestigio.
¿Power BI y Tableau van en habilidades?
Sí, cuando forman parte de tu trabajo o proyectos y puedes explicar cómo los usaste.
Siguiente paso
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